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    智能停車系統的三大標準

    發布時間:2024-08-27

      在停車場管理中智能停車系統的應用非常重要,通過智能化管理將進出入車輛都記錄在系統內,并且自動核算停車費,非常方便,同時減少了人工勞動成本。當然在使用效果方面也有一定的要求和標準,今天就來簡單介紹一下這個問題。

      一、識別率

      1.自然交通流識別率=正確識別的整數/實際通過的車輛總數

      2.可識別車牌比例=人讀車牌總數/實際通過車輛總數

      3.可識別整張卡的正確識別率=整張卡正確識別的車牌總數/人工讀取的車牌總數。這三個指標決定了智能停車系統的識別率,如可信度和誤識別率。中間結果是智能停車過程。

      二、識別速度

      識別速度的高低決定了智能停車系統能否滿足實時實際應用的要求。一個識別率高的系統,如果識別結果需要幾秒鐘甚至幾分鐘的時間,系統就沒有實際意義,因為它不能滿足實際應用的實時性要求。國際運輸技術提出的識別速度在1秒以內,速度越快越好。

      三、后臺管理

      后端管理系統的功能應包括:

      1.識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲。當多功能系統運行出現網絡錯誤時,可以保護圖像數據不丟失,方便以后人工調查;

      2.有效的自動比較和查詢技術。識別出的車牌號應自動與數據庫中的數千個車牌號進行比較,并發出警報。如果車牌號讀取不正確,請使用模糊查詢。

      3.需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置和系統故障排除。

      以上就是關于智能停車系統的應用標準介紹,希望對您有幫助。


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